外媒:微软和IBM从预测中国雾霾发现商机

[摘要]微软和IBM去年都在中国的研究实验室里开发了自己的污染预测技术,并都获得了首批政府客户。

A man wearing a face mask walks on a bridge in front of the financial district of Pudong amid heavy smog in Shanghai, China, in this December 15, 2015 file photo. To match CHINA-POLLUTION/ REUTERS/Aly Song/Files

A man wearing a face mask walks on a bridge in front of the financial district of Pudong amid heavy smog in Shanghai, China, in this December 15, 2015 file photo. To match CHINA-POLLUTION/ REUTERS/Aly Song/Files

腾讯科技讯 路透社今天发文称,雾霾问题引起了民众和政府的关注,微软IBM等科技公司将此当作一个市场商机,各自研发了空气质量预测技术。

全文翻译如下:

中国的空气污染问题蕴含着巨大商机。预测空气质量已经成为一个增长迅猛的新生市场,全球两大科技公司IBM和微软都在争夺这个市场。

本月,酸性雾霾数次包围北京城,迫使市政府发布了史无前例地发布了两次“红色预警”——一旦发布这种预警,就相当于告诉北京的2200万居民,严重空气污染有可能持续3天以上。

这种预警需要依靠先进的污染预测技术。政府希望通过改善雾霾监控和治理措施来回应日益高涨的公众诉求,这类技术的重要性也越发凸显出来。

中国正在筹备2022年冬奥会,而冬季往往是北京雾霾的最严重的季节,所以当地官员对此越来越重视。

微软亚洲研究院研究员郑宇表示:“人们越来越关注空气质量预报服务,越来越多的人开始关注这项信息技术。”

第一个在中国发布空气污染预报的是曾经在北京居住过的美国地球化学家达斯汀·格雷泽西克(Dustin Grzesik)。他在2013年创办了一个名为“办事儿呢”的免费网站和一款配套的手机应用,利用公开的气象和风力数据预测空气质量。

Berkeley Earth是美国的一家非营利性组织,他们一直在绘制中国实时空气污染地图,该组织工作人员罗伯特·罗德(Robert Rohde)称:“如果你能预测天气,那么你只需要多使用几个变量就可以预测空气质量。多数时候,污染物排放情况变化不会很快。”

如今,“认知计算”(在这种技术中,机器可以自主提升建模能力)的进步催生了更复杂的预测软件。这种软件可以利用天气、交通和土地使用等数据和政府监测网站的实时污染指数,甚至还有社交媒体上发布的信息,来预测10天之内的空气质量指数。

微软和IBM去年都在中国的研究实验室里开发了自己的污染预测技术,并都获得了首批政府客户。

IBM的首批客户是北京环保局。该局所使用的空气污染预警系统就是基于IBM的技术。

IBM与北京市环保局在本月早些时候共同创办了“联合环境创新中心”,使得政府官员可以在最恶劣的情况下更好地制定减排计划。

不过,北京市政府仅在其网站上发布24小时空气质量预报,因此居民无法知道“红色预警”何时可能结束。

IBM还与张家口市签订了协议,在冬奥会之前作出一些前期规划和应对方案。张家口是2022年北京冬奥会的协办城市。

微软也与中国环保部、福建省环保局和成都市环保局签订了合作协议。

在中国之外,IBM还与印度德里和南非约翰内斯堡签订了空气质量预测协议。前者是全世界污染最严重的城市之一。

“我们需要在世界各地使用相同的基础系统来进行空气质量预报,”IBM绿色地平线(Green Horizons)项目业务主管布拉德·加蒙斯(Brad Gammons)说。“借助机器学习技术,我们可以快速预报空气质量。”

这两大科技巨头不仅仅在争夺政府客户。商业客户(尤其是可再生能源发电公司)和普通消费者也是他们的目标客户。全中国已经有30多个太阳能发电站使用IBM的预报技术,这项技术还能帮助他们预测阳光照射值。

微软开发了一个名为Urban Air的网站和手机应用,可以预测未来48小时的空气质量状况。中国网球公开赛则通过其微信公众号发布IBM的北京各公园空气污染预报。

然而,这两家公司仍然需要解决预测技术中的一些不足。

最新版微软iPhone应用缺乏宣传中的预测功能,该公司将此归咎于一个技术问题。最近一次在北京市政府发布空气质量红色预警之后,学校停课,但基于IBM技术的中国网球公开赛预测系统却建议“轻度锻炼”。(翼飞)

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